以人工智能技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命席卷全球，數(shù)智技術(shù)已然成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力量，我國(guó)傳統(tǒng)版權(quán)產(chǎn)業(yè)發(fā)展須同數(shù)智技術(shù)相向而行。然而，數(shù)智技術(shù)給版權(quán)法律帶來(lái)了許多新問(wèn)題。如何科學(xué)解題不僅是法律適用問(wèn)題，更要關(guān)注政策選擇。如何智慧求解，關(guān)乎我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
版權(quán)數(shù)據(jù)資源與科技資源的合作面臨挑戰(zhàn)
數(shù)智技術(shù)浪潮的席卷給傳統(tǒng)版權(quán)產(chǎn)業(yè)同時(shí)帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)智技術(shù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)，催生了數(shù)智版權(quán)產(chǎn)業(yè)，人工智能的崛起更是在一定程度上顛覆了傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)和傳播模式。數(shù)智技術(shù)亦在不斷發(fā)展和迭代，從Web1.0（個(gè)人電腦時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)）到Web2.0（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)），再到Web3.0（AR、VR、元宇宙），作品傳播的路徑和應(yīng)用場(chǎng)景日新月異；從PGC到UGC，再到AIGC，作品創(chuàng)作的形式和傳播樣態(tài)紛繁復(fù)雜。
具體而言，隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)作的場(chǎng)景越來(lái)越多。目前，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于影視制作（視頻生成視頻）、動(dòng)漫、微短劇、非玩家角色等領(lǐng)域。在人工智能時(shí)代，利用人工智能輔助生成內(nèi)容在一定程度上已經(jīng)常態(tài)化，且至少在特定范圍內(nèi)人工智能生成物已然達(dá)到“以假亂真”的程度。
另一方面，數(shù)智技術(shù)帶來(lái)相關(guān)版權(quán)法律問(wèn)題。在大模型訓(xùn)練的過(guò)程中，數(shù)據(jù)喂養(yǎng)是關(guān)鍵一環(huán)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成為人工智能生成物品質(zhì)的決定性因素之一。然而，國(guó)內(nèi)的大模型基本已經(jīng)“學(xué)完”來(lái)自公有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，大模型學(xué)習(xí)對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈需求同數(shù)據(jù)持有者的權(quán)益保護(hù)訴求成為一對(duì)必須面對(duì)且須通過(guò)特定手段解決的重大課題。
由于各種原因，例如，基于平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，一些大模型開(kāi)發(fā)者天然具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而另一些大模型開(kāi)發(fā)者則存在極度的數(shù)據(jù)短缺。由此，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在不平衡的狀況。另外，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)可能還面臨其他問(wèn)題。例如，國(guó)內(nèi)模型開(kāi)發(fā)大多基于國(guó)外的開(kāi)源模型，這不僅存在合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，在一定意義上也可能存在安全隱患。
據(jù)權(quán)威調(diào)查，目前用于自然語(yǔ)言處理訓(xùn)練超半數(shù)的公開(kāi)數(shù)據(jù)集沒(méi)有許可證，其正當(dāng)性存疑。另外，值得注意的是，數(shù)據(jù)公開(kāi)并不等于權(quán)利人放棄版權(quán)利益，開(kāi)源數(shù)據(jù)集的利用亦受制于開(kāi)源協(xié)議，否則可能存在版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、違約風(fēng)險(xiǎn)及其他風(fēng)險(xiǎn)。如何在保證國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的前提下遵循科學(xué)規(guī)律來(lái)開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是擺在行業(yè)發(fā)展面前的重要議題。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展參與主體復(fù)雜、利益主體多元，這給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的監(jiān)管帶來(lái)不少挑戰(zhàn)。如何配置責(zé)任、如何追責(zé)才能達(dá)到利益均衡的狀態(tài)不僅考驗(yàn)我國(guó)的管理部門，也對(duì)包括美國(guó)、歐盟在內(nèi)的其他國(guó)家和地區(qū)提出監(jiān)管難題。
以出版業(yè)為例，在數(shù)智技術(shù)出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)出版業(yè)主要是紙質(zhì)出版和其他有形載體（例如磁帶、磁盤、光盤等）出版；在數(shù)智技術(shù)到來(lái)之后，傳統(tǒng)出版業(yè)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)型。面對(duì)數(shù)字技術(shù)的沖擊，傳統(tǒng)出版業(yè)正從載體供給、知識(shí)提供演進(jìn)到知識(shí)分析、知識(shí)優(yōu)化、知識(shí)喂養(yǎng)、知識(shí)供養(yǎng)和知識(shí)服務(wù)的新模式，出版從業(yè)者正不斷推動(dòng)從傳統(tǒng)出版到智能出版、智慧出版的轉(zhuǎn)型。
數(shù)智技術(shù)可創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)，基于讀者需求提供定制化服務(wù)，賦能智慧內(nèi)容生產(chǎn)和傳播；可創(chuàng)新翻譯與編輯校對(duì)，給傳統(tǒng)翻譯和編輯工作帶來(lái)“指數(shù)級(jí)”的助力；可創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷方式，不僅能夠打造數(shù)字圖書(shū)館、VR空間圖書(shū)館及AI交互式內(nèi)容，甚至通過(guò)腦機(jī)接口進(jìn)入“意識(shí)流”交流的時(shí)代，且通過(guò)技術(shù)加持，可繪制知識(shí)圖譜，建構(gòu)銷售預(yù)測(cè)模型，創(chuàng)新出版和服務(wù)的呈現(xiàn)形式，亦可通過(guò)虛擬數(shù)字人以“圖書(shū)+課程”的方式創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)與服務(wù)；可創(chuàng)新管理與賦能發(fā)展，可打造諸如速讀功能、智能決策等新的產(chǎn)品形態(tài)，可推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)從出版服務(wù)到知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型。
然而，數(shù)智時(shí)代的到來(lái)也給傳統(tǒng)出版業(yè)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。一方面，品質(zhì)不高的書(shū)籍以及移動(dòng)閱讀對(duì)傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書(shū)市場(chǎng)帶來(lái)致命打擊；另一方面，雖然傳統(tǒng)出版業(yè)持有大量以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)的優(yōu)質(zhì)版權(quán)內(nèi)容，但缺乏數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)交易及數(shù)據(jù)維權(quán)的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致無(wú)法融入數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條，無(wú)法實(shí)現(xiàn)出版數(shù)據(jù)產(chǎn)品提質(zhì)增效。此外，在“人工智能+出版”的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，不少出版機(jī)構(gòu)雖進(jìn)行了垂類開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，但如何實(shí)現(xiàn)版權(quán)數(shù)據(jù)資源與科技資源的合作共贏依然面臨諸多挑戰(zhàn)。
業(yè)界期待版權(quán)爭(zhēng)議有更明晰的解決思路
數(shù)智時(shí)代關(guān)于版權(quán)的爭(zhēng)議不斷涌現(xiàn)，其中，作品新的傳播和利用形式是否構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)備受關(guān)注。在AR、VR、元宇宙等場(chǎng)景中對(duì)作品的利用是否構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)及侵犯何種權(quán)利爭(zhēng)議不斷。
又如，通過(guò)“講書(shū)”的方式對(duì)作品進(jìn)行利用是版權(quán)侵權(quán)還是合理使用？大模型需要大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是否可被自由利用，機(jī)器學(xué)習(xí)是否構(gòu)成對(duì)復(fù)制權(quán)、發(fā)行權(quán)、改編權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)及其他權(quán)利的侵犯，機(jī)器學(xué)習(xí)又是否構(gòu)成合理使用，人工智能生成物是否構(gòu)成作品、是否具有可版權(quán)性、是否可能構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)等問(wèn)題正考驗(yàn)我國(guó)司法實(shí)踐，業(yè)界期待有更明晰的答案。
算力、算法和數(shù)據(jù)是大模型的三大要素，均發(fā)揮著重要作用。然而，人工智能生成物的權(quán)益歸屬是否應(yīng)受上述因素的影響及受到何種程度的影響依然需要探討。例如，集成大模型付諸應(yīng)用的民商事主體可能是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)持有者，在垂類應(yīng)用中用上述優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練是否會(huì)惠益基礎(chǔ)模型，是否適宜通過(guò)用戶協(xié)議約定用戶生成內(nèi)容的權(quán)益歸屬于服務(wù)提供者，垂類應(yīng)用的服務(wù)提供者如何在此種應(yīng)用場(chǎng)景中最大化自己的利益，都需要進(jìn)一步研究和探索。
如何打破算力瓶頸、提升算法質(zhì)量及補(bǔ)齊數(shù)據(jù)短板應(yīng)成為當(dāng)前我國(guó)政策選擇中的主要著力點(diǎn)。數(shù)智時(shí)代所帶來(lái)的不僅是“變革”，還是“革命”。面對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域、新問(wèn)題，法律滯后、規(guī)范存漏是常態(tài)。在此種情形之下，行業(yè)發(fā)展需要規(guī)范，并且存在制度供給的需求。筆者認(rèn)為，在這個(gè)階段應(yīng)更多地指引和促進(jìn)，而非更強(qiáng)的監(jiān)管和約束，應(yīng)更多地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)對(duì)話和協(xié)同合作，以更好地促進(jìn)多方發(fā)展。
實(shí)踐中，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定市場(chǎng)失靈的情形，此種市場(chǎng)失靈可能源于壟斷（例如算力壟斷、數(shù)據(jù)壟斷）、外部性、不完全信息（例如數(shù)據(jù)持有者與模型訓(xùn)練者之間的信息不對(duì)稱）及交易成本問(wèn)題（例如版權(quán)數(shù)據(jù)的確權(quán)及利用中的交易成本）。在市場(chǎng)失靈的情形下，試圖通過(guò)產(chǎn)權(quán)設(shè)定達(dá)到資源配置的最優(yōu)化可能存在一定困難。此時(shí)，可通過(guò)一定程度的政府干預(yù)，例如，通過(guò)算力促進(jìn)來(lái)打破算力壟斷，通過(guò)數(shù)據(jù)供給來(lái)打破數(shù)據(jù)壟斷，通過(guò)數(shù)據(jù)公共產(chǎn)品的提供來(lái)解決數(shù)據(jù)短缺問(wèn)題，通過(guò)模型可解釋性、可行的訓(xùn)練數(shù)據(jù)披露來(lái)解決信息不對(duì)稱的問(wèn)題，通過(guò)稅收、補(bǔ)貼等手段將外部性問(wèn)題內(nèi)部化，通過(guò)打造國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)降低交易成本等。
或可選擇審慎包容的柔性管理
科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力，數(shù)智技術(shù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。數(shù)智技術(shù)不僅能夠賦能傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展，亦將對(duì)版權(quán)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)革命性影響。以數(shù)智技術(shù)為重要驅(qū)動(dòng)力的版權(quán)產(chǎn)業(yè)將成為“未來(lái)產(chǎn)業(yè)”的重要一環(huán)，與數(shù)智科技結(jié)合、由數(shù)智科技賦能和引領(lǐng)的版權(quán)產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。
管理部門應(yīng)大力推動(dòng)“未來(lái)版權(quán)產(chǎn)業(yè)”的產(chǎn)品化、市場(chǎng)化及公益化。這其中，必然遇到以產(chǎn)權(quán)設(shè)定為基礎(chǔ)的市場(chǎng)機(jī)制建構(gòu)問(wèn)題。在數(shù)智時(shí)代的“新版權(quán)產(chǎn)業(yè)”中，諸多問(wèn)題尚在探索，諸多形勢(shì)尚不明朗。此時(shí)，宜遵守“市場(chǎng)先行、監(jiān)管托底”的思路，循序漸進(jìn)“摸著石頭過(guò)河”。不宜過(guò)早立新法，亦不宜過(guò)早通過(guò)裁判進(jìn)行指引，而應(yīng)盡量在現(xiàn)有制度的框架之中尋求過(guò)渡性的解決方案。
例如，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)是否構(gòu)成合理使用，一些從業(yè)者寄希望于《著作權(quán)法實(shí)施條例》的修訂能夠一錘定音。OpenAI官宣與新聞集團(tuán)日前達(dá)成機(jī)器學(xué)習(xí)新聞版權(quán)數(shù)據(jù)的合作協(xié)議，這一事件盡管發(fā)生在美國(guó)，但對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定啟示意義：主張機(jī)器學(xué)習(xí)屬于合理使用或許在理論上可以證成，同時(shí)也有諸如在歐盟、日本等國(guó)家和地區(qū)的立法中將數(shù)據(jù)挖掘和非欣賞性使用界定為合理使用的做法，但試圖對(duì)數(shù)據(jù)持有者的優(yōu)質(zhì)版權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行免費(fèi)使用既不現(xiàn)實(shí)，亦可能并不合理。因此，可以預(yù)見(jiàn)的是，我國(guó)的大模型開(kāi)發(fā)者在窮盡公有領(lǐng)域的數(shù)據(jù)之后，宜通過(guò)授權(quán)付費(fèi)的方式獲得更多更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。
已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)值得被關(guān)注。例如，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，不糾結(jié)算力、算法和數(shù)據(jù)中的哪種因素起到關(guān)鍵性作用，而是通過(guò)“算力伙伴”“算法伙伴”與“數(shù)據(jù)伙伴”的資源整合和優(yōu)化配置在“協(xié)商”的基礎(chǔ)之上將產(chǎn)品做出來(lái)，再慢慢探索問(wèn)題的解決方案。筆者認(rèn)為，國(guó)家應(yīng)支持建立優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，指引數(shù)據(jù)合規(guī)，大力推動(dòng)我國(guó)數(shù)字技術(shù)和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，賦能我國(guó)版權(quán)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)智時(shí)代的很多問(wèn)題具有“未來(lái)性”，在“未來(lái)”并不明朗的時(shí)候，管理部門或可通過(guò)審慎包容的柔性管理代替過(guò)早的產(chǎn)權(quán)設(shè)定。
〔作者單位：對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院、鄭州大學(xué)法學(xué)院（知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院）〕