人工智能（AI）技術(shù)正在以前所未有的數(shù)據(jù)處理和分析能力改變著我們的生活和工作方式，全方位推動人類各個領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。同時，也引發(fā)了對倫理、社會和法律等方面的新思考和新挑戰(zhàn)。
其中，由生成式AI引發(fā)的著作權(quán)熱議，愈演愈烈。在討論AI著作權(quán)問題時，一般有兩類視角：一類是在明確的現(xiàn)行法框架內(nèi)，理性判斷AI涉及著作權(quán)問題的法律適用和制度適用；另一類是在現(xiàn)行法模糊地帶或者突破現(xiàn)行法框架，希望通過法律解釋、新的立法來解決AI相關(guān)著作權(quán)問題。僅就生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源庫的著作權(quán)作品利用而言，主要涉及的是著作權(quán)合法性問題。筆者認(rèn)為，在現(xiàn)行法和著作權(quán)制度框架內(nèi)完全可以解決此問題。
技術(shù)發(fā)展是為增進(jìn)人類福祉服務(wù)
AI技術(shù)的發(fā)展，只是技術(shù)的革命、工具的革命，是為增進(jìn)人類福祉服務(wù)的，絕不能顛覆人類社會賴以維系的人文基礎(chǔ)，包括著作權(quán)保護(hù)的基本原則和精神。
在著作權(quán)領(lǐng)域，特別要強(qiáng)調(diào)“以維護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益為本”。創(chuàng)作，是文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的動力之源。任何可能貶損創(chuàng)作者權(quán)益的立法，都應(yīng)慎之又慎，而且必須經(jīng)過最嚴(yán)格的法律程序。我們發(fā)展AI等新興技術(shù)，絕不能以犧牲著作權(quán)和人權(quán)為代價。
著作權(quán)人與使用者之間的關(guān)系，必須建立在公平合理的基礎(chǔ)上，絕不能出現(xiàn)“吃著作權(quán)人的飯、砸著作權(quán)人的鍋”的事情。
在著作權(quán)定性上，總體來看，生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源庫的著作權(quán)作品利用，不屬于著作權(quán)法意義上的特定使用情形，不符合判斷是否屬于合理使用的三步檢驗法，不應(yīng)歸于合理使用范疇。這個結(jié)論在《著作權(quán)法》框架下是明確的，而非模糊的。目前的生成式AI技術(shù)開發(fā)，基本上均是商業(yè)公司的商業(yè)行為，而且生成式AI技術(shù)下可以迅速生產(chǎn)出大量的文字、音樂、圖片等，這顯然會擠占人類創(chuàng)作者作品的傳播空間，對其著作權(quán)益甚至相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展會產(chǎn)生完全可預(yù)見的嚴(yán)重?fù)p害。
2024年12月2日，國際作者和作曲者協(xié)會聯(lián)合會（CISAC）在其官網(wǎng)上發(fā)布了委托專業(yè)機(jī)構(gòu)（PMP Strategy）所作的研究報告。該研究認(rèn)為：AI生成的音樂和AV內(nèi)容市場將在未來5年內(nèi)呈指數(shù)級增長（從現(xiàn)在的約30億歐元增長到2028年的640億歐元），但是由于AI對人類作品的替代影響，人類創(chuàng)作者可能會失去他們當(dāng)前收入的很大一部分，到2028年音樂和視聽創(chuàng)作者將分別面臨24%和21%的收入損失風(fēng)險。
在這一顯見的發(fā)展趨勢下，如果將生成式AI利用著作權(quán)作品進(jìn)行訓(xùn)練的行為視為合理使用行為，對人類創(chuàng)作者而言，將面臨“失權(quán)+失酬”的嚴(yán)峻情況，這是顯失公平的。不僅如此，從AI模型訓(xùn)練、AI“作品”產(chǎn)生到AI“作品”傳播的全鏈條，都將會出現(xiàn)更復(fù)雜的著作權(quán)難題。
借助著作權(quán)集體管理解決海量作品著作權(quán)問題
生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源庫使用來自全球范圍的海量著作權(quán)作品，其開發(fā)公司一方面難以一一聯(lián)系相關(guān)著作權(quán)人獲得使用授權(quán)，另一方面擔(dān)心著作權(quán)人主張的許可使用費(fèi)超出其支付能力。這些問題如采取“點(diǎn)對點(diǎn)”方式處理，確實會面臨效率過低、成本過大、風(fēng)險過高等難以克服的障礙。但是，這些考慮不是其可以放任侵權(quán)行為，甚至為侵權(quán)行為披上合法外衣的理由。在現(xiàn)行《著作權(quán)法》框架內(nèi)，完全可以通過著作權(quán)集體管理制度，妥善解決這些問題，在維護(hù)著作權(quán)人權(quán)益和促進(jìn)著作權(quán)作品利用方面取得平衡。
著作權(quán)集體管理組織是代表相關(guān)著作權(quán)人群體的權(quán)利管理機(jī)構(gòu)，著作權(quán)集體管理是為解決海量作品使用與海量著作權(quán)人授權(quán)之間各種復(fù)雜問題的最有效的制度工具。以中國音樂著作權(quán)協(xié)會為例，其音樂作品著作權(quán)管理范圍覆蓋全球300多萬詞曲作者的2300萬首以上、最大規(guī)?？蛇_(dá)上億首的音樂作品。著作權(quán)集體管理組織的這種海量作品著作權(quán)管理與生成式AI公司海量著作權(quán)作品使用是相匹配的。即使某類作品的著作權(quán)集體管理組織的權(quán)利代表性有一定局限，也完全可以通過“擔(dān)保條款”或者“提存”等工具解決生成式AI 開發(fā)公司面臨的著作權(quán)許可難題，使其免除或減輕道義上乃至法律上的相關(guān)責(zé)任。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，向著作權(quán)人支付使用費(fèi)會給AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來嚴(yán)重阻礙，這種觀點(diǎn)是不成立的。著作權(quán)從來不是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的障礙。恰恰相反，著作權(quán)是對產(chǎn)業(yè)各方主體和諧共贏關(guān)系的促進(jìn)，是產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的保障。著作權(quán)使用費(fèi)的收取標(biāo)準(zhǔn)，不是脫離實際的漫天要價，而是基于對作品使用規(guī)模、使用方式、總體成本、盈利模式等多因素的綜合考量，完全可以在國家著作權(quán)主管部門、相關(guān)產(chǎn)業(yè)主管部門的指導(dǎo)下，由著作權(quán)集體管理組織與AI行業(yè)組織、有關(guān)平臺或主要開發(fā)公司等基于公平合理原則協(xié)商確定。
從責(zé)任分配的角度考量，作為著作權(quán)作品的使用者，生成式AI 開發(fā)公司是承擔(dān)提供相關(guān)著作權(quán)使用數(shù)據(jù)責(zé)任（即透明度要求）的當(dāng)然主體。在實務(wù)當(dāng)中，著作權(quán)作品的使用數(shù)據(jù)是著作權(quán)使用費(fèi)分配時的關(guān)鍵信息。但是，當(dāng)這一信息的提供確實超出了使用者的承受能力時，在著作權(quán)集體管理領(lǐng)域是有相應(yīng)解決辦法或規(guī)則的，最典型的實例就是公共場所背景音樂著作權(quán)使用費(fèi)分配。在音樂作品著作權(quán)集體管理領(lǐng)域，此類許可的發(fā)放過程中，使用者普遍難以提供作品使用清單（使用數(shù)據(jù)），其使用費(fèi)的分配基本上都是通過采用更大范圍音樂使用數(shù)據(jù)模擬單一場景音樂使用情況的方式實現(xiàn)的，即以過往一定時期（如3年內(nèi)）著作權(quán)集體管理組織從其他各類作品使用渠道收集到的作品使用清單來作為背景音樂類著作權(quán)使用費(fèi)的分配清單。
綜上，著作權(quán)與AI之間并不是零和博弈，合作共贏才是最好出路。AI領(lǐng)域的國際競爭是包括軟硬件技術(shù)在內(nèi)的整體產(chǎn)業(yè)的競爭，建立和完善產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體之間的和諧關(guān)系，是縮小差距、積累優(yōu)勢的關(guān)鍵內(nèi)容之一。對于需要合法使用著作權(quán)資源的生成式AI 開發(fā)公司而言，完全可以通過與相應(yīng)著作權(quán)集體管理組織建立著作權(quán)合作的方式，解決其所擔(dān)心或面臨的許可覆蓋、付費(fèi)規(guī)模、數(shù)據(jù)責(zé)任等現(xiàn)實問題，在公平合理的原則下處理好與著作權(quán)人的著作權(quán)關(guān)系，確保自身及產(chǎn)業(yè)的合法運(yùn)營。
在此，筆者呼吁，在生成式AI著作權(quán)問題紛紛擾擾的國際國內(nèi)背景下，我國應(yīng)該在《著作權(quán)法》的制度框架下，積極推動生成式AI產(chǎn)業(yè)與著作權(quán)集體管理組織之間盡早建立對話協(xié)商機(jī)制，盡早達(dá)成合作，走出真正符合各方利益和社會規(guī)律的著作權(quán)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的務(wù)實之路、智慧之路。