今年3月中旬，《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》（以下簡稱《辦法》）正式出臺，標志著我國在AI治理領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步。通過“顯式標識+隱式標識”的雙軌制設(shè)計，該新規(guī)為AI生成內(nèi)容的身份認證提供了創(chuàng)新框架，有效應(yīng)對深度偽造和虛假信息等社會風險，為行業(yè)提供重要指引的同時，也為未來的制度深化預(yù)留了探索空間：如何在多元主體的責任嵌套中厘清權(quán)責？如何突破技術(shù)“黑箱”實現(xiàn)精準溯源？又如何構(gòu)建全域兼容的治理生態(tài)？
結(jié)合技術(shù)特點細化區(qū)分標準
構(gòu)建差異化義務(wù)體系，釋放協(xié)同治理潛力?！掇k法》在構(gòu)建多主體責任體系時，創(chuàng)新突破傳統(tǒng)“工具論”框架下用戶中心主義的局限性，通過確立生成合成內(nèi)容服務(wù)提供者、傳播服務(wù)提供者、應(yīng)用分發(fā)平臺及用戶等主體的標識義務(wù)，初步形成“生成—傳播—利用”的全鏈條責任網(wǎng)絡(luò)，為AI生成內(nèi)容的規(guī)范化管理提供了重要制度支撐。
在部分實踐場景中存在一定優(yōu)化空間，如當用戶擅自刪除技術(shù)提供者預(yù)設(shè)的合成內(nèi)容標識，而傳播平臺因技術(shù)缺陷未能有效核驗時，虛假信息傳播的追責將面臨多重困境。機械化的連帶責任制度不僅加重監(jiān)管成本，更誘發(fā)責任主體間的策略性卸責行為——技術(shù)方強調(diào)用戶行為不可控性，平臺援引技術(shù)中立原則，用戶則歸咎于合規(guī)工具缺失。
為進一步提升治理效能，未來可結(jié)合不同主體的技術(shù)能力與參與深度，探索更精細化的義務(wù)分層機制：生成服務(wù)商憑借算法壟斷地位具有標識嵌入的絕對技術(shù)優(yōu)勢，應(yīng)當承擔包含標識技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)級嵌入及數(shù)據(jù)溯源的全程技術(shù)保障義務(wù)，尤其在版權(quán)領(lǐng)域需確保標識與《著作權(quán)法》第十一條“作者身份推定規(guī)則”銜接；傳播平臺依托信息中樞地位掌握內(nèi)容核驗的關(guān)鍵能力，需建立動態(tài)核驗機制與異常內(nèi)容攔截系統(tǒng)；用戶作為末端節(jié)點僅具備有限的認知與操作空間，僅需承擔不主動破壞標識及誠實披露AI使用情況的消極注意義務(wù)。
這一分層機制不僅有助于解決標識亂象，更可為AI生成內(nèi)容的版權(quán)保護提供制度抓手。通過技術(shù)方的標識嵌入義務(wù)確保版權(quán)信息的完整性，通過平臺的核驗義務(wù)防范侵權(quán)傳播，從而構(gòu)建符合技術(shù)特性的版權(quán)治理體系。
完善動態(tài)免責機制，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力。現(xiàn)行《辦法》第十九條對違規(guī)行為設(shè)定的規(guī)范框架已為責任認定提供了基礎(chǔ)指引。為進一步優(yōu)化治理效能，建議未來修訂時可結(jié)合技術(shù)發(fā)展特點，細化主客觀要件的區(qū)分標準，構(gòu)建過錯程度與責任形態(tài)的對應(yīng)關(guān)系，并增設(shè)技術(shù)探索的容錯空間，更精準地平衡風險防控與創(chuàng)新激勵，避免因條款概括性過強導(dǎo)致的適用偏差。
此外，建議明確列舉可免責的情形，通過將版權(quán)歸屬機制與責任豁免條款有機銜接，既能為人工智能技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)筑法治化保障，又可避免因標識系統(tǒng)缺陷導(dǎo)致的版權(quán)確權(quán)困境，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與版權(quán)保護的雙向平衡。
為侵權(quán)責任劃分提供依據(jù)
量化人機貢獻比例，適配復(fù)雜創(chuàng)作實踐。《辦法》以“信息安全”為核心立法導(dǎo)向，通過“AI生成”與“人類創(chuàng)作”的二元標識框架，有效實現(xiàn)了技術(shù)濫用初期的快速溯源和風險防控，充分體現(xiàn)了立法在技術(shù)風險防控領(lǐng)域的預(yù)見性與實踐價值。
當前，生成式AI正加速向多模態(tài)交互與持續(xù)學習方向迭代，人機協(xié)作模式已從工具性輔助逐步邁向共生性創(chuàng)造，這為標識制度的深化完善提供了新的實踐契機。
在學術(shù)寫作、藝術(shù)創(chuàng)作等場景中，研究者主導(dǎo)理論創(chuàng)新與觀點輸出，AI系統(tǒng)承擔文獻整理、數(shù)據(jù)驗證及語言優(yōu)化等輔助性職能，兩者共同構(gòu)成內(nèi)容生產(chǎn)的完整鏈條。現(xiàn)行二元標識模式為初步溯源提供了便捷路徑，而未來可進一步探索“貢獻度比例”量化機制，通過技術(shù)手段解析人機交互軌跡，區(qū)分核心創(chuàng)意與輔助性工作。推動標識制度超越單純的安全溯源目標，轉(zhuǎn)向激勵技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展的更高維度。在法律層面將“貢獻度比例”納入強制披露范疇，在技術(shù)層面推動量化人機貢獻的標識標準構(gòu)建，將標識從“安全工具”升維為“基礎(chǔ)設(shè)施”。通過技術(shù)手段解析內(nèi)容生成過程中人類與AI的交互軌跡，明確人機協(xié)同創(chuàng)作中人類獨創(chuàng)性的閾值，為版權(quán)分割、侵權(quán)責任劃分提供客觀依據(jù)。
構(gòu)建動態(tài)版本圖譜，還原創(chuàng)作全生命周期。隨著人機協(xié)作向多輪交互、持續(xù)優(yōu)化的深度融合發(fā)展，內(nèi)容生成過程呈現(xiàn)動態(tài)化、迭代化特征，這為溯源機制的精細化升級提供了新機遇。
現(xiàn)行標識框架聚焦最終成果的靜態(tài)記錄，在應(yīng)對復(fù)雜創(chuàng)作場景時展現(xiàn)出高兼容性優(yōu)勢。為進一步釋放制度潛力，建議在現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上探索動態(tài)版本圖譜的構(gòu)建，推動溯源體系從“結(jié)果認證”向“過程追蹤”延伸，構(gòu)建覆蓋內(nèi)容全生命周期的版本演化圖譜。通過整合區(qū)塊鏈時間戳、哈希鏈校驗與智能合約等技術(shù)模塊，可實現(xiàn)對內(nèi)容生成過程中各版本修改時間、操作主體及變更內(nèi)容的自動化記錄，并通過動態(tài)權(quán)重算法對AI初始生成內(nèi)容與人類后續(xù)編輯的貢獻度進行量化評估。
該機制的實施需要技術(shù)標準與法律規(guī)制的協(xié)同推進，筆者建議，后續(xù)可考慮在《辦法》修訂中增設(shè)過程性標識的強制性規(guī)范，明確各參與主體的數(shù)據(jù)留存義務(wù)。同時，建立跨平臺的數(shù)字痕跡互認機制，防止因技術(shù)標準碎片化削弱監(jiān)管效能。通過將標識從“靜態(tài)標簽”升級為“動態(tài)圖譜”，既能滿足《辦法》的溯源需求，也為未來人機協(xié)作內(nèi)容的法律規(guī)制奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
推動中國方案向國際規(guī)則轉(zhuǎn)化
推動跨平臺標識互認，打破技術(shù)壁壘。我國《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標識方法》國家標準已構(gòu)建起顯隱結(jié)合的雙軌標識框架，率先統(tǒng)一了元數(shù)據(jù)格式、多模態(tài)內(nèi)容標識等核心規(guī)范，為行業(yè)提供了基礎(chǔ)性技術(shù)指引，彰顯了我國在人工智能治理領(lǐng)域的制度引領(lǐng)力。
為進一步釋放制度設(shè)計的治理效能，建議在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，針對技術(shù)實現(xiàn)層面的協(xié)同性問題探索優(yōu)化路徑。當前實踐中，各平臺在數(shù)字水印算法選擇、區(qū)塊鏈存證規(guī)則等技術(shù)路徑上的差異化探索，雖體現(xiàn)了市場創(chuàng)新活力，但也帶來了跨平臺傳播時標識解析失效風險顯著提升的挑戰(zhàn)?？赡茉斐煽缙脚_傳播的虛假信息難以溯源，版權(quán)爭議責任認定困難，更可能催生新型市場壁壘。建議未來可統(tǒng)一標識的生成規(guī)則、驗證協(xié)議和數(shù)據(jù)接口，強制主流平臺接入并實現(xiàn)技術(shù)兼容，確保標識數(shù)據(jù)在不同平臺間可解析、可驗證。最終實現(xiàn)“一次標識、全域通行”的標準化治理模式，推動行業(yè)向開放生態(tài)轉(zhuǎn)型，為AI生成內(nèi)容的版權(quán)全球化流通鋪平法治化軌道。
倡導(dǎo)國際標準協(xié)作，貢獻中國智慧。隨著美國《2023年AI標識法案》和歐盟《人工智能法案》的相繼出臺，生成內(nèi)容標識已從技術(shù)規(guī)范演變?yōu)閼?zhàn)略競爭領(lǐng)域。歐盟通過“首次用戶交互強制披露”機制強化監(jiān)管主權(quán)，中國的《辦法》則通過“內(nèi)容元數(shù)據(jù)嵌入”構(gòu)建技術(shù)治理框架，美國倡導(dǎo)的“企業(yè)自主披露”模式則凸顯市場導(dǎo)向特征。當前，ISO/IEC等國際標準化組織雖已啟動AI標識議題，但我國在標準提案的議題設(shè)置、規(guī)則設(shè)計等關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍話語權(quán)缺失。若繼續(xù)被動接受他國標準，可能因“標準不兼容”阻礙AI產(chǎn)業(yè)的全球化布局，導(dǎo)致跨境版權(quán)交易、侵權(quán)監(jiān)測等環(huán)節(jié)的法律適用困境。破解困局的關(guān)鍵在于構(gòu)建多邊協(xié)同的標準化機制。未來可將開源協(xié)作提升至國家戰(zhàn)略層面，通過主導(dǎo)制定開源協(xié)議標準、建立跨區(qū)域測試認證平臺等路徑，推動中國方案從技術(shù)實踐向國際規(guī)則轉(zhuǎn)化。需特別注意在元數(shù)據(jù)規(guī)范、披露層級劃分等核心領(lǐng)域提出具有普遍適用性的解決方案，使東方智慧在AI治理框架中獲得制度性表達，最終形成“中國標準”與“國際共識”的良性互動。
《辦法》的出臺是AI治理的“啟程票”，而非“終點站”。唯有通過分層明晰責任、量化人機貢獻、貫通全域標準，方能在技術(shù)狂奔中構(gòu)筑堅實軌道。未來的立法需在防范AI對版權(quán)秩序的沖擊與保留技術(shù)創(chuàng)新空間之間取得平衡，使標識從“溯源工具”升維為覆蓋版權(quán)全鏈條的“共治紐帶”，使人類與AI在協(xié)作中各展其長，共繪智能時代的可信圖景。
（作者于波系華東政法大學知識產(chǎn)權(quán)學院副院長，戴靜茹系華東政法大學知識產(chǎn)權(quán)學院2024級研究生）