著作權集體管理作為保護權利人權益、平衡使用者與社會公眾利益的重要機制，其作用不可小覷。在日前舉辦的第十三屆中國知識產(chǎn)權年會“加強版權運用和保護，推動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展”論壇上，版權領域專家、學者共同探討了人工智能時代下的版權集體管理策略，以期為推動版權產(chǎn)業(yè)發(fā)展、保障創(chuàng)作者權益提供新的思路。
莫讓海量“創(chuàng)作”模糊法律邊界
人工智能技術的迅猛發(fā)展，不僅深刻改變了人們的生活方式，也對傳統(tǒng)的法律體系和著作權制度提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。
人工智能技術給著作權集體管理帶來了哪些改變？中國政法大學知識產(chǎn)權維權援助研究與服務中心主任、中國政法大學教授來小鵬表示，在版權領域，人工智能技術的發(fā)展使得作品使用方式更加多樣化，著作權保護的對象和內容也發(fā)生了變化。
“例如，人工智能生成的作品涉及多個權利主體，其權益分配變得復雜，并且人工智能大模型在語料庫收集和使用過程中，如何獲得大量著作權人的授權成為一大難題。因為，傳統(tǒng)的‘一對一’授權模式以及現(xiàn)有的集體管理制度難以應對人工智能帶來的海量數(shù)據(jù)和復雜授權需求。”來小鵬進一步介紹，人工智能生成內容的版權歸屬問題也亟待解決，由于人工智能生成內容的獨創(chuàng)性和作者身份存在爭議，這使得版權歸屬變得十分模糊。
世界知識產(chǎn)權組織仲裁員、全國審判業(yè)務專家陳錦川表示，盡管人工智能生成的內容可能具有藝術價值或實用性，但從《著作權法》的角度來看，其生成過程并不構成法律意義上的“創(chuàng)作”。用戶輸入提示詞和參數(shù)的行為，以及對生成結果的選擇，均不屬于創(chuàng)作行為。因為版權保護的對象應是清晰確定且可辨識的，而人工智能生成的內容中，用戶的貢獻與人工智能算法的貢獻往往難以區(qū)分。
對于同樣備受關注的生成式人工智能大模型數(shù)據(jù)訓練版權問題，陳錦川提到，人工智能大模型訓練分為三個階段：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)投喂、機器學習。每個階段都可能涉及對版權作品的使用，并且這些使用往往不屬于合理使用的范疇。“我們要促進技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但是我們同樣要保護著作權人的合法權益。‘補償金’或者‘法定許可’的方式或可成為較為可能的解決方案，但是也依然需要完善著作權集體管理制度。”陳錦川說。
誠然，隨著人工智能技術的快速發(fā)展和版權作品的廣泛應用，集體管理組織在版權保護與管理中的作用日益凸顯。中國音像著作權集體管理協(xié)會副總干事馬繼超也對陳錦川的觀點表示認可——通過引入補償金制度并利用集體管理組織的優(yōu)勢，的確可以一定程度上解決人工智能訓練過程中的版權問題。
“在現(xiàn)行《著作權法》范疇內，人工智能生成物本身不構成獨立的版權作品，但是這并不意味著人工智能生成物就不涉及版權問題。”中國音樂著作權協(xié)會副總干事朱嚴政表示。朱嚴政舉例，在大模型訓練當中使用版權音樂作品的行為，就不屬于《著作權法》列舉的合理使用情形，基本上都是商業(yè)行為、營利行為，那就應該遵守利益平衡的基本規(guī)則。
朱嚴政也期待盡早明確人工智能生成內容的法律地位和保護范圍，通過集體管理組織來保障原作品版權所有者的合法權益。他還提出，可以采用著作權集體管理中“一攬子許可”和“一攬子分配”制度來應對新技術帶來的海量授權、分配需求。
“只有切實維護人類創(chuàng)作者的著作權益，我們才能真正實現(xiàn)促進相關產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。”朱嚴政說。
改進著作權集體管理的授權模式
科技的創(chuàng)新發(fā)展必須從多維度綜合考量，既要注重高效與實用性，也不可忽視法律框架的規(guī)范作用與人文理性的價值導向。確保科技向善，不僅是科技創(chuàng)新的應有之責，更是推動版權產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展的重要前提與內在要求。
來小鵬認為，目前，首先需要從源頭上改進著作權集體管理的授權模式。傳統(tǒng)的“一對一”授權模式顯然已經(jīng)無法適應人工智能技術的需求，需要建立一站式授權平臺，打通不同作品類型的授權通道，實現(xiàn)快速、便捷的批量授權。其次，需要充分利用新技術手段，如區(qū)塊鏈等，來提升版權管理的效率和透明度。通過技術手段動態(tài)追蹤作品的使用情況，保護創(chuàng)作者的合法權益。
“我們還需要強化人工智能生成內容的全流程管理。從語料庫的收集、算法的處理到生成物的分配，每一個環(huán)節(jié)都需要有明確的版權規(guī)定和管理措施。只有這樣，我們才能在保護創(chuàng)作者權益的同時，促進人工智能技術的健康發(fā)展。”來小鵬說。
對于人工智能生成內容的溯源與認證，聯(lián)合信任時間戳服務中心董事長、中國軟件行業(yè)協(xié)會知識產(chǎn)權保護分會副主任委員兼秘書長張昌利也提出了技術解決方案。他建議，利用可信時間戳技術記錄人工智能生成內容的生成過程和關鍵信息，如輸入數(shù)據(jù)、算法參數(shù)等，以便在需要時進行溯源和認證明確版權歸屬和責任分擔。目前，聯(lián)合信任也推出了AIGC溯源與認證服務，促進人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。